Informatyka w Firmie Archive

0

BCG: The Digital Imperative in Container Shipping

The time has come for the container-shipping industry to join the digital revolution. Digital opens the door for carriers to strengthen their direct relationships with end customers, further reduce their costs (including for fuel, vessel operation, and customer service), and pursue new revenue streams beyond traditional shipping services.

Only a few leading carriers have applied digital technologies toward enhancing their commercial and operational activities. Box tracking, empty-container repositioning, document management, network design, and pricing are among the activities that these carriers have started to digitalize.

Although the rewards of a digital transformation can be significant, so are the challenges to making it happen. To succeed, carriers must adopt a structured approach to defining a digital vision and integrating new technologies, capabilities, and mindsets into their traditional way of working. It is not too late to get started. The industry is still in the early stages of digitalization, and most carriers have yet to achieve significant progress. Carriers that approach a digital transformation with the right ambition, resources, and scale can leap to the forefront of adoption. Within 18 months, they can achieve a step change in their digital capabilities that strengthens their competitive advantage. Quick wins are achievable within 12 months.

Rough Seas Demand Digital Adoption

In BCG’s November 2016 report Sailing in Strong Winds: The New Normal in Global Trade and Container Shipping, we discussed the industry’s then-current challenge: slow growth in global demand coupled with a persistent oversupply of vessel capacity. Although global container demand did improve in 2017, moderate long-term growth projections combined with a new round of vessel purchases indicate that overcapacity will remain in the range of 6% to 9% in 2020.

Even as the economic challenges of the new normal persist, carriers face an increasing threat from digital attackers. A variety of players—including both traditional logistics players and new entrants—are adopting digital technology to provide seamless, end-to-end services. If these companies’ business models succeed, carriers run the risk of losing direct contact with some of their most profitable customers—primarily small and midsize freight forwarders and beneficial cargo owners (known as BCOs). In this scenario, the carrier’s role could be reduced to providing commoditized ocean freight services.

One of the strongest threats is from players that are adopting digital technology as the basis for an assetless business model that lets them compete with a much lower cost base. Recognizing the opportunity, e-commerce giant Amazon has obtained a license to operate as an assetless cargo forwarder between China and the US. Startups are also gaining traction. For example, Flexport is a technology-based freight forwarder that, as of October 2017, had attracted more than $200 million in venture capital investment. Flexport is not alone in attracting venture capital. In the past six years, more than $3.3 billion has been invested in digital startups in the shipping and logistics sector.

Fortunately, carriers have many opportunities to apply digital technology—not only to maintain their direct customer relationships with acceptable costs but also to improve their operations and grow their businesses. Seven digital trends have emerged as especially valuable in the shipping industry. (See Exhibit 2.) These trends are contributing to performance improvements across the full scope of carriers’ operations.

More: BCG.COM

0

EY Co to jest hiperautomatyzacja?

Hiperautomatyzacja to koncepcja polegająca na zastosowaniu ekosystemu zaawansowanych technologii automatyzacyjnych poprzez wykorzystanie posiadanego potencjału przedsiębiorstwa. Do 2024 r. firmy, dzięki niej, mogą obniżyć swoje koszty operacyjne nawet o 30% [1].

O czym przeczytasz?

  • Czym jest hiperautomatyzacja i dlaczego nie powinna być mylona z automatyzacją?
  • W jaki sposób pozwala na kompleksową transformację firm?
  • Jak wdrożyć hiperautomatyzację: krok po kroku oraz przykłady jej wykorzystania.

Co to jest hiperautomatyzacja?

Hiper automatyzacja to kompleksowe wykorzystanie dostępnych narzędzi z zakresu automatyzacji, sztucznej inteligencji oraz Business Intelligence, które ma na celu przekształcenie oraz stworzenie nowych procesów (transformację cyfrową przedsiębiorstwa), co przy użyciu tradycyjnych metod byłoby niewykonalne.

Termin hiper automatyzacja lub hiperautomatyzacja pojawił się po raz pierwszy w październiku 2019 r., zajmując pierwsze miejsce na liście 10 najlepszych strategicznych trendów technologicznych na rok 2020 [1].

W ramach hiperautomatyzacji wykorzystywana jest wspomniana już sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI), a także uczenie maszynowe (ang. Machine Learning, ML) i zrobotyzowana automatyzacja procesów (ang. Robotic Process Automation, RPA). Jej celem jest automatyzacja powtarzalnych i czasochłonnych zadań.

Hiperautomatyzacja dotyczy jednak nie tylko procesów, które można zautomatyzować, ale także poziomu automatyzacji, który często jest określany jako kolejna ważna faza transformacji cyfrowej.

Jak działa hiperautomatyzacja?

Pierwsza fala technologii automatyzacji opierała się w dużej mierze na technologii RPA (ang. Robotic Process Automation, RPA), które polega na wykorzystaniu botów do naśladowania powtarzalnych, ludzkich czynności. Procesy te są oparte na określonych regułach i wykorzystują uporządkowane dane do wykonywania działań. W przeciwieństwie do RPA: sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) stara się symulować ludzki intelekt.

Hiperautomatyzacja łączy technologie: RPA, Low/No code, BI, ML oraz AI, co umożliwia automatyzację praktycznie każdego powtarzalnego zadania, przez co staje się ona idealnym narzędziem do osiągnięcia cyfrowej transformacji organizacji.

 

Jak EY może pomóc

Usługi doradcze w zakresie inteligentnej automatyzacji

Wdrażamy kompleksowe plany automatyzacji i poprawy procesów oraz usług.

Czytaj więcej

0

Deloitte: Rynek usług w chmurze odporny na skutki kryzysu wywołanego pandemią

DEL 20201217 Rynek usług w chmurze odporny na skutki kryzysu wywołanego pandemią

W nadchodzącym roku technologia 8K wygeneruje przychody rzędu 5 mld dolarów

Pandemia COVID-19 jest katalizatorem zmian w świecie technologii. Eksperci firmy doradczej Deloitte w raporcie „TMT Predictions 2021” wskazują, że w ciągu kilku miesięcy kryzysu branża technologiczna wypracowała więcej niż przez pięć lat funkcjonowania w normalnych warunkach. Można to zaobserwować również w medycynie, czego przykładem są wideo wizyty. W nadchodzącym roku rynek rozwiązań specjalistycznych, przeznaczonych do takiej formy kontaktu z lekarzem, osiągnie wartość 8 mld dolarów. W 2021 roku będziemy również obserwować intensywny rozwój sieci dostępu radiowego, 5G oraz migracji chmurowej.

To już dwudziesta edycja globalnego raportu Deloitte, omawiającego najważniejsze trendy wpływające na przyszłość sektora technologii, mediów i telekomunikacji na całym świecie. W tym roku eksperci podsumowali wpływ pandemii COVID-19 na poszczególne trendy i przeanalizowali, które z nich rozwijać się będą w 2021 roku.

Tryumf AI i rozwiązań chmurowych. Sztuczna inteligencja (AI) już po raz kolejny znalazła się w raporcie Deloitte. Oznacza to, że możliwości jej zastosowania stale rosną. Obecnie AI osiąga etap dojrzałości i umożliwia kompleksową cyfrową transformację firm technologicznych i telekomunikacyjnych.

W 2021 roku wartość globalnego rynku rozwiązań edge, czyli architektury rozproszonych zasobów IT, wyniesie 12 mld dolarów. Oczekujemy, że podstawą ekspansji w tym obszarze będzie zastosowanie innowacyjnych rozwiązań AI w telekomunikacji – szczególnie w sieciach 5G, jak również przez ofertę dostawców skalowalnych usług obliczeniowych w chmurze, którzy będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do stałej optymalizacji swojej infrastruktury. Takie firmy staną się liderami odznaczającymi się wysokim poziomem kapitalizacji i przekazującymi innym dobre praktyki – mówi Sławomir Lubak, Partner, lider branży Telekomunikacji, Mediów i Technologii, Deloitte.

Do 2023 roku 70 proc. przedsiębiorstw może stosować najnowocześniejsze technologie tego typu do przetwarzania danych. Dzięki temu osiągną one nową generację usieciowienia i sprawności operacyjnej. Jednocześnie rozwiązania typu edge pozwolą na jeszcze szybszą, tańszą i bezpieczniejszą działalność tam, gdzie są stosowane. W 2020 roku wartość wydatków na rozwiązania chmurowe nieznacznie się zmniejszyła. Spowodowane jest to głównie redukcją wydatków inwestycyjnych wywołanych przez pandemię i globalną recesję.

Należy jednak zaznaczyć, że rynek usług w chmurze jest i tak stosunkowo odporny na skutki obecnego kryzysu. Pewne sposoby pomiaru wykazują nawet wyższe tempo wzrostu niż w 2019 roku. To wynik zwiększonego zapotrzebowania na usługi cloud w sytuacji, gdy cały świat zaczął pracować zdalnie oraz wzrosło zapotrzebowanie na ogólnie pojęte usługi cyfrowe. W latach 2021-2025 wzrost przychodów utrzyma się na poziomie z 2019 roku i wyniesie 30 proc. Nie wykluczamy jednak wyższej wartości, bo przedsiębiorstwa będą wdrażać technologie chmurowe dla zwiększenia oszczędności oraz jednoczesnego podniesienia swojej zwinności i innowacyjności – mówi Marcin Knieć, Dyrektor w dziale Cloud Engineering Deloitte.

Technologia w służbie sportu. Transformacja cyfrowa ma miejsce również w sporcie. Rozwiązania technologiczne, takie jak: systemy wizyjne, uczenie maszynowe, zaawansowana łączność bezprzewodowa czy czujniki nakładane na ciało zmieniają formułę treningów, współzawodnictwa i kształtowania kariery sportowej. W każdym takim systemie podstawą są dane zawodników. Pojawia się więc kwestia ich racjonalnego i etycznego wykorzystywania. Eksperci Deloitte przewidują, że do końca 2021 roku profesjonalne ligi sportowe opracują i wdrożą nowe zasady zbierania, wykorzystywania i komercjalizacji informacji dotyczących sportowców.

W najbliższym roku na znaczeniu zyskają również transmisje i transakcje sponsorskie w sporcie kobiecym, które już obecnie w najlepszym przypadku warte są miliony dolarów. Rok 2021 nie przyniesie jeszcze miliardowych przychodów, ale stanie się to w nadchodzących latach. Ubiegła dekada pokazała bowiem, że wydarzenia sportowe z udziałem kobiet gromadzą dużą widownię, przyciągają kibiców i generują wartość dla sponsorów – mówi Agnieszka Zielińska, Partner w dziale Doradztwa Finansowego Deloitte.

Kontrowersyjne 5G. Wymagania stawiane przez konsumentów sprawiają, że operatorzy sieci komórkowych muszą zapewniać im najnowsze i najszybsze technologie. Na potrzeby swoich usług posługują się wyspecjalizowaną techniką dostępu radiowego. Wielu operatorów poczyniło znaczne postępy w procesie wirtualizacji sieci szkieletowych i tym samym osiągnęło istotne zyski operacyjne.

Obecnie dużą popularnością cieszą się komórkowe sieci rozproszone, które działają w oparciu o sieć dostępu radiowego (RAN). Na potrzeby obsługi technologii 5G operatorzy muszą zastąpić lub wzmocnić posiadany sprzęt, a standardem będzie wdrażanie otwartej, wirtualnej architektury, zwanej „otwartą RAN”. Z raportu Deloitte wynika, że obecnie na świecie działa 35 takich sieci – wiele z nich póki co w ramach testów. Eksperci oczekują, że do 2023 roku wirtualizacji ulegnie ponad 80 proc. szkieletowych sieci bezprzewodowych. Wyraźny wzrost zainteresowania technologią prawdopodobnie zapoczątkuje istotny trend, które zrewolucjonizuje branżę telekomunikacyjną.

Podobną rewolucję wywołała w 2020 roku technologia 5G. W 2021 roku również będzie to jeden z głównych tematów w branży TMT, który mocno polaryzuje opinie konsumentów. Wielu z nich obawia się negatywnego oddziaływania 5G poprzez promieniowanie. Ankieta konsumencka, przeprowadzona przez Deloitte w maju i czerwcu br. pokazała, że co najmniej jedna piąta dorosłych uważa, że technologia 5G stanowi zagrożenie dla zdrowia.

Najwyższa jakość w domu i w pracy. W ostatnich latach dużą popularność zdobyły telewizory o rozdzielczości 4K. Nachodzący rok może być przełomem w tym obszarze, a wdrożenie standardu 8K pozwoli na jeszcze większą ostrość obrazu.

Przewidujemy, że w 2021 roku technologia 8K wygeneruje przychody rzędu 5 mld dolarów. Podstawowym źródłem będzie sprzedaż telewizorów o tej rozdzielczości. Prognozujemy, że do konsumentów na całym świecie trafi 1,5 mln odbiorników po średniej cenie 3,3 tys. dol. Standard 8K zyska szczególną popularność w segmencie telewizorów o największych rozmiarach, a dodatkowe przychody przyniesie sprzedaż sprzętu – kamer, monitorów czy komputerów, wykorzystywanego do tworzenia i produkcji treści w technologii 8K – mówi Ścibor Łąpieś, Dyrektor, Technology M&A w Deloitte.

Najwyższa jakość sprzętu to również przyszłość na rynku pracy. W 2021 roku dzięki zakupom dokonywanym przez przedsiębiorstwa i instytucje edukacyjne, sprzedaż gamingowych zestawów słuchawkowych wzrośnie dwukrotnie w stosunku do roku 2019, tak jak sprzedaż oprogramowania i usług powiązanych. Na niektórych rynkach tempo wzrostu sprzedaży tego typu zestawów już przyspieszyło, co ma związek z przechodzeniem na wirtualną formę szkoleń w celu uniknięcia ryzyka zarażenia koronawirusem.

Do lekarza na wideo wizytę. Pandemia zmieniła również podejście do wizyt u lekarza. Zarówno pacjenci, jak i medycy nie byli przekonani do wideo konsultacji. Teraz jednak wielu z nich jest gotowych działać w takim trybie przez dłuższy czas.

W nadchodzącym roku udział procentowy wizyt lekarskich online wzrośnie z 1 proc. obecnie do 5 proc. Choć może się wydawać, że to niewiele, warto pamiętać, że w 36 krajach OECD tylko w roku 2019 odbyło się 8,5 mld wizyt lekarskich o ogólnej wartości 500 mld dolarów. Pięć procent tej liczby to ponad 400 mln wizyt wideo o wartości ok. 25 mld dolarów. Pandemia pokazała, że wizyty online mają wiele zalet, w tym oszczędność czasu – mówi Robert Kauf, Senior Manager w zespole Strategy, Analytics, M&A.

Popularyzacja tej i innych form kontaktu zdalnego między lekarzem a pacjentem oznacza zwiększenie zapotrzebowania na technologie, które to umożliwią. Eksperci Deloitte przewidują, że w 2021 roku rynek rozwiązań specjalistycznych, przeznaczonych do tego rodzaju wizyt, osiągnie wartość 8 mld dolarów.

Więcej w: Raport: TMT Predictions 2021

0

BCG Report: Are You Making the Most of Your Relationship with AI?

Management Review suggests that in order to see significant financial returns, organizations need a multidimensional, complex relationship with AI—one that involves several methods of learning and different modes of interaction.

Businesses everywhere are recognizing the power of AI to improve processes, meet customer needs, enter new spaces, and, above all, to gain sustainable competitive advantage. With this recognition has come an increased adoption of—and investment in—AI technologies. A global survey of more than 3,000 executives revealed that more than half of respondents are deploying AI: six out of ten have an AI strategy in 2020, up from four out of ten in 2018. AI solutions are more prolific and easier to deploy than ever before, and companies around the globe are seizing on the opportunity to keep up with this exciting trend. Yet despite their efforts—to hire data scientists, develop algorithms, and optimize processes and decision making—most companies aren’t seeing a significant return on their investments.

So, what allows a small number of companies to stand out from the crowd?

For them, AI isn’t just a path to automation; it’s an integral, strategic component of their businesses. To achieve significant financial benefits, companies must look beyond the initial, albeit fundamental, steps of AI adoption—of having the right data, technology, and talent in place, and organizing these elements around a corporate strategy. Currently, companies have only a 21% chance of achieving significant benefits with these fundamentals alone, though incorporating the ability to iterate on AI solutions with business users nearly doubles the number, to 39%. But it’s the final stage of AI maturity, of successfully orchestrating the macro and micro interactions between humans and machines, that really unlocks value. The ability to learn as an organization—by bringing together human brains and the logic of machines—is what gives companies a 73% chance of reaping the financial benefits of AI implementation.

More: To embrace AI’s full potential, companies must recognize that humans play an equally important role in the equation—and reshape themselves accordingly. Download the Full Report

Authors: Sam Ransbotham, Associate Professor, Boston College/MIT Sloan Management Review; Shervin Khodabandeh, Managing Director & Senior Partner, Los Angeles; David Kiron, Executive Editor, MIT Sloan Management Review’s Big Ideas initiatives; François Candelon, Managing Director & Senior Partner, Global Director of the BCG Henderson Institute
Paris; Michael Chu, Partner and Associate Director, Data Science, Silicon Valley – Bay Area; Burt LaFountain, Managing Director & Partner, Boston

0

BCG Six Steps to Bridge the Responsible AI Gap

As artificial intelligence assumes a more central role in countless aspects of business and society, so has the need for ensuring its responsible use. AI has dramatically improved financial performance, employee experience, and product and service quality for millions of customers and citizens, but it has also inflicted harm. AI systems have offered lower credit card limits to women than men despite similar financial profiles. Digital ads have demonstrated racial bias in housing and mortgage offers. Users have tricked chatbots into making offensive and racist comments. Algorithms have produced inaccurate diagnoses and recommendations for cancer treatments.

To counter such AI fails, companies have recognized the need to develop and operate AI systems that work in the service of good while achieving transformative business impact—thinking beyond barebones algorithmic fairness and bias in order to identify potential second- and third-order effects on safety, privacy, and society at large. These are all elements of what has become known as Responsible AI.

Companies know they need to develop this capability, and many have already created Responsible AI principles to guide their actions. The big challenge lies in execution. Companies often don’t recognize, or know how to bridge, the gulf between principles and tangible actions—what we call crossing the “Responsible AI Gap.” To help cross the divide, we have distilled our learnings from engagements with multiple organizations into six basic steps that companies can follow.

The Upside of Responsible AI

Concern is growing both inside and outside boardrooms about the ethical risks associated with AI systems. A survey conducted by the Center for the Governance of AI at the University of Oxford showed that 82% of respondents believe that AI should be carefully managed. Two-thirds of internet users surveyed by the Brookings Institution feel that companies should have an AI code of ethics and review board.

Much of this concern has arisen from failures of AI systems that have received widespread media attention. Executives have begun to understand the risks that poorly designed AI systems can create—from costly litigation to financial losses. The reputational damage and employee disengagement that result from public AI lapses can have far-reaching effects.

But companies should not view Responsible AI simply as a risk-avoidance mechanism. Doing so misses the upside potential that companies can realize by pursuing it. In addition to representing an authentic and ethical “True North” to guide initiatives, Responsible AI can generate financial rewards that justify the investment.

A Stronger Bottom Line. Companies that practice Responsible AI—and let their clients and users know they do so—have the potential to increase market share and long-term profitability. Responsible AI can be used to build high-performing systems with more reliable and explainable outcomes. When based on the authentic and ethical strengths of an organization, these outcomes help build greater trust, improve customer loyalty, and ultimately boost revenues. Major companies such as Salesforce, Microsoft, and Google have publicized the robust steps they have taken to implement Responsible AI. And for good reason: people weigh ethics three times more heavily than competence when assessing a company’s trustworthiness, according to Edelman research. Lack of trust carries a heavy financial cost. In the US, BCG research shows that companies lost one-third of revenue from affected customers in the year following a data misuse incident.

Brand Differentiation. Increasingly, companies have grown more focused on staying true to their purpose and their foundational principles. And customers are increasingly making choices to do business with companies whose demonstrated values are aligned with their own. Companies that deliver what BCG calls total societal impact (TSI)—the aggregate of their impact on society—boast higher margins and valuations. Organizations must make sure that their AI initiatives are aligned with what they truly value and the positive impact they seek to make through their purpose. The benefit of focusing strictly on compliance pales in comparison with the value gained from strengthening connections to customers and employees in an increasingly competitive business environment.

Improved Recruiting and Retention. Responsible AI helps attract the elite digital talent that is critical to the success of firms worldwide. In the UK, one in six AI workers has quit his or her job rather than having to play a role in the development of potentially harmful products. That’s more than three times the rate of the technology sector as a whole, according to research from Doteveryone. In addition to inspiring the employees who build and deploy AI, implementing AI systems in a responsible manner can also empower workers across the entire organization. For example, Responsible AI can help ensure that AI systems schedule workers in ways that balance employee and company objectives. By building more sustainable schedules, companies will see employee turnover fall, reducing the costs of hiring and training—over $80 billion annually in the US alone.

More: https://www.bcg.com/

By Steven MillsElias Baltassis, Maximiliano Santinelli, Cathy CarlisiSylvain Duranton, and Andrea Gallego

BCG GAMMA is BCG’s global team dedicated to applying artificial intelligence and advanced analytics to business at leading companies and organizations. The team includes 800-plus data scientists and engineers who apply AI and advanced analytics expertise (e.g., machine learning, deep learning, optimization, simulation, text and image analytics) to build solutions that transform business performance. BCG GAMMA’s approach builds value and competitive advantage at the intersection of data science, technology, people, business expertise, processes and ways of working. For more information, please visit our web page.

Authors: Steven Mills, Partner & Associate Director, Data Science, Washington, DC: Elias Baltassis, Partner & Director, Paris; Maximiliano Santinelli, Associate Director, Data Science, Boston; Cathy Carlisi, Managing Director, BrightHouse, Atlanta; Sylvain Duranton, Managing Director & Senior Partner, Global Leader, BCG GAMMA, Paris, Andrea Gallego, Partner & Chief Technology Officer, BCG GAMMA, Boston