Marketing Archive


Kedro, McKinsey’s first open-source software tool


QuantumBlack, the advanced analytics firm we acquired in 2015, has now launched Kedro, an open source tool created specifically for data scientists and engineers. It is a library of code that can be used to create data and machine-learning pipelines. For our non-developer readers, these are the building blocks of an analytics or machine-learning project. “Kedro can change the way data scientists and engineers work,” explains product manager Yetunde Dada, “making it easier to manage large workflows and ensuring a consistent quality of code throughout a project.”

McKinsey has never before created a publicly available, open source tool. “It represents a significant shift for the firm,” notes Jeremy Palmer, CEO of QuantumBlack, “as we continue to balance the value of our proprietary assets with opportunities to engage as part of the developer community, and accelerate as well as share our learning.”

The name Kedro, which derives from the Greek word meaning center or core, signifies that this open-source software provides crucial code for ‘productionizing’ advanced analytics projects. Kedro has two major benefits: it allows teams to collaborate more easily by structuring analytics code in a uniform way so that it flows seamlessly through all stages of a project. This can include consolidating data sources, cleaning data, creating features and feeding the data into machine-learning models for explanatory or predictive analytics.


  What are the main features of Kedro?

1. Project template and coding standards

  • A standard and easy-to-use project template
  • Configuration for credentials, logging, data loading and Jupyter Notebooks / Lab
  • Test-driven development using pytest
  • Sphinx integration to produce well-documented code

2. Data abstraction and versioning

  • Separation of the compute layer from the data handling layer, including support for different data formats and storage options
  • Versioning for your data sets and machine learning models

3. Modularity and pipeline abstraction

  • Support for pure Python functions, nodes, to break large chunks of code into small independent sections
  • Automatic resolution of dependencies between nodes
  • (coming soon) Visualise your data pipeline with Kedro-Viz, a tool that shows the pipeline structure of Kedro projects

Note: Read our FAQs to learn how we differ from workflow managers like Airflow and Luigi.

4. Feature extensibility

  • A plugin system that injects commands into the Kedro command line interface (CLI)
  • List of officially supported plugins:
    • (coming soon) Kedro-Airflow, making it easy to prototype your data pipeline in Kedro before deploying to Airflow, a workflow scheduler
    • Kedro-Docker, a tool for packaging and shipping Kedro projects within containers
  • Kedro can be deployed locally, on-premise and cloud (AWS, Azure and GCP) servers, or clusters (EMR, Azure HDinsight, GCP and Databricks)


Deloitte – Annual Review of Football Finance 2019

This 28th edition charts the latest movements on the ever fluid football finance landscape. Whilst the Premier League retains its leadership in financial terms, the Premier League clubs face challenges to continue to deliver revenue growth and profitability. Meanwhile, Championship clubs are increasingly gambling to reach the top, and strenuous and creative efforts are being made by other European football leagues to enhance their own global appeal and close the gap to the Premier League.

You’ve got to hold and give
In a Premier League season which saw Manchester City achieve the widest winning points margin in history between first and second place, Premier League clubs were unable to extend their own significant revenue lead in global football, as the German Bundesliga narrowed the revenue gap slightly. Nonetheless, the Premier League comfortably managed to hold its position as the largest revenue generating league in the world.

The Bundesliga benefited from the commencement of a new broadcasting deal, which saw a step-change in the league’s broadcast revenue. Whilst the Premier League’s closest rivals are seeking to play catch up with recent growth in their respective broadcast deals, the 2019/20-2021/22 Premier League broadcast rights cycle has seen more marginal net increases as international growth compensated for a domestic reduction. For context, it should be remembered that this follows two previous cycles of substantial broadcast revenue growth.
Therefore, it is imperative for Premier League clubs to remain dynamic in the creation of their own revenue, with a focus on matchday and commercial revenues, in order to maintain its substantial revenue advantage.
Tottenham Hotspur’s new stadium, which opened its doors in April 2019, is the highest profile example of such dynamism. The stadium has been designed and built with a view to operating not just as a football stadium for 90 minutes, but rather an entertainment destination, including a ‘Sky Walk’ and its own microbrewery, as well as a ten-year partnership with the NFL to be the dedicated home of the NFL in the UK.
With regards to commercial revenue, many Premier League and European clubs are looking to continue to utilise and grow their global footprint and popularity created in part through broadcast exposure in order to drive interest, and more importantly value, from their commercial partners. The key to success is connecting with and delivering value to their worldwide fanbase. Four Premier League teams are competing in the Premier League Asian Trophy in Shanghai in July 2019, and pre-season friendlies announced to date cover eight different countries, with China and USA being the most popular destinations, owing to the perceived commercial growth potential in relatively underdeveloped football markets in the world’s two largest economies.
A record five teams competing in the UEFA Champions League helped drive the Premier League clubs’ record revenue in 2017/18 . The lucrative value of this competition to the ‘big six’, as well as the intensely competitive nature of the division itself, has resulted in clubs spending more of their revenue on wages to obtain and retain the best playing talent. This was clearly evident with two record transfer windows in the 2017/18 season, as well as an increase in the wages to revenue ratio in the Premier League.
Given the onus is now on clubs to generate revenue growth from sources other than broadcast revenue, coupled with the higher levels of wage spend, it may put downward pressure on pre-tax profits from the record breaking levels of recent years.
Commendably, in addition to parachute payments to relegated clubs, each season the Premier League provides contributions to support the wider football pyramid and various charitable causes. This was about £200m in 2017/18, equivalent to almost 7% of the League’s total central revenues for the year. Meanwhile, £211m exited the game in payments by Premier League clubs to agents.
As the Premier League and its clubs have enjoyed record revenues, profitability and investment in recent years, there is increased opportunity and pressure to further boost the future level of support to the wider football pyramid, charitable donations and good causes. Additional investment in a range of initiatives could undoubtedly benefit communities and enhance football’s role and position in society. For example, more investment to provide pitches and facilities for grassroots football, to help develop the women’s game; to promote anti-discrimination activities; to promote mental health and lifestyle issues; and to support the education and betterment of the next generation.

Dan Jones, Partner

More: Annual Review of Football Finance 2019


Zakupy ze smartfonem w ręku

Zakupy ze smartfonem w ręku – jedna trzecia klientów e-commerce używa narzędzi cyfrowych podczas tradycyjnych zakupów. Badanie Deloitte: ponad połowa konsumentów nie potrzebuje pomocy sprzedawcy

Raport „Koniec ery dwóch światów. Wpływ narzędzi cyfrowych na zakupy Polaków 2019” będzie jedną z inspiracji dyskusji panelowej nt. Handlu 4.0 w dniu 14 maja o godz. 15.30 podczas Europejskiego Kongresu Gospodarczego w Katowicach. Moderator: Michał Pieprzny, partner, Deloitte

Coraz częściej mówi się o wpływie technologii cyfrowych na preferencje zakupowe Polaków, zarówno w trakcie zakupów w sklepach stacjonarnych, jak i tych internetowych. Obecnie trudno postawić wyraźną granicę oddzielającą te dwa światy. Raport firmy doradczej Deloitte „Koniec ery dwóch światów. Wpływ narzędzi cyfrowych na zakupy Polaków 2019” udowadnia, że podczas blisko dwóch na trzy wizyty w sklepie klienci wykorzystują urządzenia elektroniczne. Jest to tzw. Wskaźnik Wpływu Cyfrowego, który w Polsce kształtuje się na poziomie 60 proc. Dla przedstawicieli pokolenia Z i milenialsów jest on średnio 1,8 razy wyższy niż dla osób starszych. Najczęściej po smartfon czy laptopa sięgamy, kupując elektronikę, najrzadziej wybierając się po zakupy spożywcze.

Technologie cyfrowe wywierają silny wpływ na preferencje zakupowe Polaków, w tym także na obecność klientów w sklepach stacjonarnych. Eksperci Deloitte zdefiniowali go jako Wskaźnik Wpływu Cyfrowego (ang. Digital Influence Factor). Pokazuje on nie tylko, w jaki sposób klienci kupują i podejmują decyzje będąc na zakupach, ale pozwala także na poznanie ich preferencji w zakresie poszukiwania informacji na temat produktów, źródeł inspiracji czy też oczekiwanego wsparcia ze strony sprzedawców. Sieciom detalicznym informacje te mogą pomóc w zdefiniowaniu odpowiedniego podejścia i podjęciu niezbędnych działań w celu zaspokojenia potrzeb klientów na wszystkich etapach ścieżki zakupowej.

Wykorzystywanie urządzeń elektronicznych służy klientom do znajdowania inspiracji, a w trakcie zakupów przekłada się na liczbę osób, które dokonują zakupu. Jest ona wyższa o 7 proc. w przypadku osób korzystających z technologii w porównaniu do osób niekorzystających z narzędzi cyfrowych ani przed, ani w trakcie zakupów – mówi Michał Pieprzny, Lider zespołu ds. sektora dóbr konsumenckich, Partner w dziale konsultingu Deloitte.

Wskaźnik Wpływu Cyfrowego pozwala określić odsetek wizyt klientów w sklepach stacjonarnych, pod wpływem użycia jakiegokolwiek urządzenia elektronicznego, tj. komputera stacjonarnego, laptopa, tabletu, smartfonu, wearables (tzw. urządzenia ubieralne), urządzenia do płatności elektronicznych w sklepie oraz sklepowego interaktywnego systemu informacji (np. tablice czy kioski informacyjne). Według analizy Deloitte wynosi on w Polsce 60 proc. Najwięcej klientów korzysta z technologii cyfrowych przed zakupami – prawie 3 na 4 klientów (74 proc.), blisko połowa (42 proc.) w trakcie, a po zaledwie co piąty klient (18 proc.). Co trzeci klient korzysta z urządzeń zarówno przed, jak i po zakupach (33 proc.).

Kobiety i mężczyźni na zakupach

Co ważne pomiędzy kobietami i mężczyznami nie ma znaczących różnic w tym zakresie. Poziom „zdigitalizowania” zakupów dla obydwu grup jest prawie równy i wynosi około 60 proc., przy czym jednak to mężczyźni nieznacznie częściej sięgają po urządzenia elektroniczne. – Nie jest zaskoczeniem, że Wskaźnik Wpływu Cyfrowego maleje wraz z wiekiem klientów, przy czym najwyższy wynik odnotowaliśmy w grupie wiekowej 18-24 lata. Jest to aż 71 proc. Dla wszystkich badanych osób do 44 roku życia wynosi on 60 proc. lub więcej – mówi Radosław Pidzik, Starszy menedżer w dziale konsultingu Deloitte. Dla porównania w grupie osób w wieku 45-54 lata spada on do 53 proc., a wśród 65-70-latków jest to już jedynie 38 proc.

Wraz z wielkością miejscowości rośnie odsetek wizyt klientów, na które wpłynęły technologie cyfrowe; wyjątek stanowią tu obszary wiejskie, gdzie wskaźnik ten jest nieznacznie wyższy niż dla mieszkańców miast poniżej 20 tys. mieszkańców. Co ciekawe klienci o najniższych dochodach osiągają wyższe wartości cyfryzacji zakupów niż osoby z dochodem od 2000 do 4000 zł.

W sieci szukamy informacji i porównujemy ceny

Odwiedzając jakie rodzaje sklepów, najczęściej sięgamy po urządzenia cyfrowe? Pod tym względem zdecydowanie wyróżnia się elektronika ze Wskaźnikiem Wpływu Cyfrowego na poziomie 68 proc. Tuż za nią plasują się zdrowie, meble, rozrywka i motoryzacja z wynikami około 62 proc. Na drugim biegunie znajdują się odzież i żywność (tu wskaźnik wyniósł zaledwie 50 proc.).

Na początku ścieżki zakupowej, czyli na etapie poszukiwania informacji i inspiracji, klienci, niezależnie od kategorii produktowej, cenią w urządzeniach elektronicznych możliwość szybkiego wyszukania informacji o produktach oraz porównanie ich cen (odpowiednio 25 i 26 proc. odpowiedzi). Źródłem informacji są dla nich najczęściej strony internetowe (48 proc. klientów). Jedna piąta badanych korzysta z wyszukiwarek internetowych. Poszukiwanie inspiracji odbywa się także za pośrednictwem mediów społecznościowych (8 proc. proc. klientów), z czego największą popularnością cieszą się Facebook i YouTube. W tym obszarze największą aktywność wykazują osoby młode (18-25 lat), wśród których przynajmniej jeden na czterech klientów skorzystał z mediów społecznościowych jeszcze przed zakupami.

Ze smartfonem w ręku wydajemy więcej

Co się dzieje w ich trakcie? Zdecydowana większość klientów (61 proc.) przyznaje, że wydaje więcej niż planowała, co – w zależności od kategorii zakupowej – wynika z zakupu dodatkowych produktów i akcesoriów (elektronika), skorzystania z promocji i rabatów, a tym samym włożenia dodatkowych produktów do koszyka (żywność) czy też z dbałości o jakość produktów (zdrowie oraz artykuły dla dzieci i niemowląt). Klienci korzystający z mediów społecznościowych wydają się bardziej świadomie podejmować decyzje oraz skuteczniej porównywać produkty i ceny, dzięki czemu w zdecydowanej większości kategorii produktów wydają mniej lub tyle samo, ile planowali. – Zdecydowana większość ankietowanych twierdzi, że dokonała zakupu świadomie, tj. wiedziała o produkcie, chciała go kupić i wiedziała, gdzie ma to zrobić. Mniej jest respondentów, którzy o produkcie usłyszeli pierwszy raz i skusili się na jego kupno dzięki reklamie. Co naturalne w szczególności bardzo mało podatni na impulsowe zakupy pod wpływem reklamy są klienci kupujący produkty z kategorii elektronika i motoryzacja – mówi Anna Bystrek, Menedżer w dziale konsultingu Deloitte.

Co ważne widoczne są tu dość wyraźne różnice w podejmowaniu decyzji przez kobiety i mężczyzn. Kobiety bardziej impulsywnie dokonują zakupów w kategorii odzież i meble, natomiast mężczyźni dokonują nieplanowanych zakupów kupując żywność czy produkty lub usługi związane z rozrywką.

Internet zastępuje sprzedawcę

Większość klientów (51 proc.) twierdzi, że w trakcie zakupów nie potrzebowała pomocy asystenta lub sprzedawcy. Jeśli pojawiało się takie zapotrzebowanie to głównie w trakcie zakupów z kategorii elektronika, meble czy motoryzacja, gdzie sprzedawcy są często traktowani jako eksperci w danej dziedzinie.

Na zakończenie ścieżki zakupowej warto przyjrzeć się temu jak klienci oceniają wsparcie urządzeń cyfrowych w całym procesie zakupowym. Blisko połowa respondentów (49 proc.) odpowiedziała, że dzięki użyciu urządzenia elektronicznego podczas zakupów łatwiej było im go dokonać, niewiele mniej osób odpowiedziało, że nie zauważyło różnicy, a prawie nikt nie odpowiedział, że było mu trudniej dokonać zakupu. – Nasze badanie ma unikalny charakter, ponieważ pokazuje, że dziś już nie mamy dwóch światów: zakupów cyfrowych i tradycyjnych. W mniejszym lub w większym stopniu się one przenikają, co jest niezwykle ważną informacją dla sprzedawców, którzy konkurują o konsumentów, dla których wykorzystywanie urządzeń cyfrowych na co dzień stało się chlebem powszednim. Jesteśmy również przekonani, że Wskaźnik Wpływu Cyfrowego w kolejnych latach będzie wzrastał – mówi Radosław Pidzik.


Will AI connect brands to consumers or create a chasm between them?

Some brands won’t survive the rise of AI. Others will use it to form a much deeper relationship with consumers.

Artificial intelligence (AI) has already transformed multiple industries to the benefit of consumers. Yet when it comes to how consumers actually experience the world, AI is still in its infancy. Today we can talk to our phones or smart devices around the home, but it’s often a frustrating experience, and the functionality is limited. Nonetheless, even in these early stages of the AI revolution, it’s clear that the way consumers engage with brands is going to change fundamentally. The question is, how?

Five implications for consumer products companies

  1. Brands can win from the rise of direct to consumer (D2C), if they invest in the right infrastructure. AI will become a significant bridge between brands and consumers. This is a huge opportunity for brands that can sell direct to consumers. To take advantage of it, they need to build infrastructure, especially fulfilment logistics and customer services.
  2. Companies will form unexpected alliances to master last-mile fulfillment. Future consumers will expect fulfillment to happen in a way that suits them, at no extra cost. Brands will have to work with logistics firms, retailers and other suppliers to aggregate the delivery of goods and services. Without these alliances – some of which could involve competitors working together or directly with “brand ambassadors” – it will be impossible to satisfy the consumers’ fulfillment expectations at a profit.
  3. Everyone can become a brand ambassador, and be rewarded for their influence. Smart companies will value future consumers not just by how much they spend, but by their ability to influence other people. Today, brand ambassador roles – and the benefits that come with them – are limited to celebrities and social media stars with obvious influence. In future, brands will be able to measure and engage the influence-power of every consumer. The ability to mobilize a mass of micro-influencers will be key to marketing success.
  4. Brands will have to choose how they play in a world where shopping and buying are different activities. Future consumers will trust their chosen AI platform to buy most of what need; they’ll only consciously “go shopping” for a select few products and services. Future consumers will expect whatever they purchase to meet their exact needs and expectations, even when their AI bot is doing the buying. Engaging a human shopper and meeting the purchase criteria of an AI bot will require very different business models. The former is about premium services and immersive brand experiences that reflect the values and purpose of the target consumer. The latter is about the strength of the algorithm, the best value proposition, efficient fulfillment and minimal marketing or packaging costs. One brand can’t thrive in both spaces.
  5. Subscription models will grow. Consumers will likely buy fewer goods “on demand.” Instead they’ll prefer subscription services. Products may become secondary to the services or experiences that frame them. To play in this space, companies will need to give the consumer end-to-end support for the lifespan of their relationship.

By Helen Merriott, EY UK&I Consumer Industries Advisory Leader

More in:


Shaking up the value chain

Data and digitization are creating a growing array of value-creation choices in industries as diverse as pharmaceuticals, mining, and energy.

During the 1980s, McKinsey’s Fred Gluck and Harvard Business School professor Michael Porter began writing about the interrelated activities through which companies create value for their customers. Executives have always had choices about how to perform the activities in this “business system” (Gluck’s words) or “value chain” (Porter’s). In the digital age, as information disrupts the nature of value creation in many industries, the range of choices available to senior business leaders has increased. For example, digital platforms in the pharmaceutical industry now make it possible to aggregate massive amounts of data on diseases—potentially accelerating the discovery and design of new drugs and challenging the industry’s legacy processes. In energy production and mining, although companies have long outsourced some functions in efforts to drive down costs, digital requires a new approach. Using data, suppliers can offer incumbents an expanded range of capabilities and productivity gains—alluring possibilities that are accompanied by the risk that sharing too much data could shut off areas of future growth. This type of flux in value chains will only intensify across industries, forcing leaders to grapple with existential questions about core competitive strengths in an environment where destabilizing technologies will be the norm.

Will digital platforms transform pharmaceuticals?

Start-up companies are combining genetic information and new therapies to transform drug discovery and development—at greater speed and scale.

Product innovation is at the heart of the pharmaceutical industry’s value chain. Long, capital-intensive development cycles and legacy processes, though, have made it difficult to exploit the full potential of emerging digital technologies to deliver faster, more agile approaches to discover and develop new drugs. Indeed, McKinsey research shows that the industry’s digital maturity lags that of most other industries.

A new current is forming in one area of the industry: start-up companies that are creating biomolecular platforms around cellular, genetic, and other advanced therapies.1 The platforms marshal vast amounts of data on the genetics of diseases, such as cancer, and combine that with patients’ genetic profiles and related data. They zero in on key points along the information chain—for example, where there are linkages between DNA and proteins, and then cells—to “design” new drugs. Much like software developers, the platforms engineer disease therapies built upon the “code-like” DNA and RNA sequences within cells (Exhibit 1).

These techniques have significant implications for the treatment of many life-threatening illnesses that are outside the reach of standard therapeutic approaches. They could also disrupt the industry’s value chain as they speed up drug discovery and development, with the potential for a single platform to scale rapidly across a range of diseases (Exhibit 2).

In one example of a biomolecular platform, for a disease that results from a mutation in DNA that codes for a needed enzyme, the platform models the disease from medical and genetic data to arrive at an enzyme “optimized” to correct for the mutation. The platform then designs a sequence of genetic material to treat the disease, as well as a delivery vehicle to get it to the target cells. In another example, for CAR-T2 therapies, the platform modifies a patient’s T cells (an immune-system cell), which are then deployed to attack a cancer.

A new competitive landscape

Optimized biomolecular platforms have the potential to accelerate the early stages of R&D significantly. For example, it can take as little as weeks or months to go from concept to drug versus what’s often many months, if not years, of trial and error under conventional discovery methods. This is achieved by routinizing key steps (such as preparing a drug for preclinical testing) and using common underlying elements in the design of the drug (such as drug-delivery vehicles that are similar). In the past five years or so, a number of start-ups have formulated dozens of drugs that are in clinical trials and, in some cases, drugs that have already been approved. The large information base behind therapies helps identify the right targets for preclinical and clinical trials.

By Olivier Leclerc and Jeff Smith